with ChatGPT/Play 썸네일형 리스트형 ChatGPT 프롬프트(Prompt) 작성 팁 ChatGPT는 사용자가 입력하는 프롬프트(Prompt)에 대한 다양한 응답을 생성할 수 있는 강력한 언어 모델입니다. 그러나 이러한 응답의 품질은 프롬프트 자체의 품질에 따라 크게 달라집니다. 이 글에서는 최상의 결과를 얻는 데 도움이 되는 효과적인 ChatGPT 프롬프트를 작성하기 위한 몇 가지 팁에 대해 설명합니다. 구체적이고 명확하게 작성하고, 상황에 맞는 정보를 제공하고, 편향되거나 불쾌감을 주는 언어를 피하고, 다양한 유형의 프롬프트를 실험해 보는 방법을 다룰 것입니다. 1. 구체적(Specific)이면서 명확하게(Clear) 작성하기 ChatGPT가 사용자의 기대에 부합하는 응답을 생성할 수 있도록 하려면 메시지의 어조, 스타일, 분량 및 목표에 대한 구체적인 정보를 제공하는 것이 중요합니다.. 더보기 작문 스타일(writing style)의 종류와 예시 학술적(Academic) 스타일: 학술적 글쓰기 스타일의 예로는 과학 연구 논문을 들 수 있습니다. 일반적으로 격식 있는 어조, 정확하고 전문적인 언어, 증거에 기반한 논거를 사용합니다. 분석적(Analytical) 스타일: 분석적 글쓰기 스타일의 예로는 글이나 아이디어를 검토 및 평가하고, 작은 부분으로 나누고, 각 부분의 의미, 목적 및 중요성을 분석하는 비판적 분석 에세이가 있습니다. 기술적(Technical) 스타일: 기술 글쓰기 스타일의 예로는 사용 설명서 또는 과학 보고서가 있으며, 작성자는 전문 용어와 논리적이고 정확한 언어를 사용하여 명확하고 간결한 방식으로 기술 정보를 전달합니다. 논증적(Argumentative) 스타일: 논증적 글쓰기 스타일의 예로는 특정 관점을 제시하고 그 타당성을 .. 더보기 머신러닝·딥러닝 사용에 필요한 수학 머신러닝과 딥러닝을 배우기 위해서는 수학이나 통계지식이 중요하다고 하잖아? 어떻게 생각하니? 머신러닝과 딥러닝을 깊게 이해하고, 그 기술을 직접 구현하고 개선하기 위해서는 충분한 수학과 통계 지식이 필요합니다. 다음은 이러한 과정에서 중요하게 활용되는 수학 및 통계 분야입니다: 선형대수: 대부분의 머신러닝 알고리즘은 데이터를 행렬 및 벡터로 처리하며, 선형대수의 개념들이 여기에 활용됩니다. 통계: 통계는 머신러닝에서 중요한 역할을 하는데, 특히 확률 및 통계적 추론과 관련된 개념들이 많이 사용됩니다. 예를 들어, 통계적 가설 검정, 최대 가능도 추정 등의 기법이 여기에 해당합니다. 미분과 적분: 이들은 최적화 문제를 해결하는 데 필수적인 도구입니다. 머신러닝과 딥러닝에서는 손실 함수를 최소화하거나, 가능.. 더보기 어조(tone)의 종류와 예시 활용법: ChatGPT에게 답변을 작성 할 때, 같은 내용이라도 어떤 말투로 써 달라고 지시 할 수 있다. 권위적인(Authoritative) 어조: 권위적인 어조는 특정 주제에 대한 전문성이나 지식을 전달할 때 자주 사용됩니다. "제 경험과 연구를 바탕으로 이 접근 방식이 가장 효과적이라고 자신 있게 말할 수 있습니다." "이 회사의 CEO로서 회사 정책에 몇 가지 변경 사항이 있음을 알려드립니다." "사고를 방지하기 위해 이러한 안전 지침을 반드시 준수해야 합니다." 임상적(clinical) 어조: 임상적 어조는 기술적 언어를 사용하고, 데이터나 통계를 제시하며, 주관적인 언어를 피하는 방식입니다. "귀하의 증상과 병력을 바탕으로 질환의 원인을 파악하기 위해 추가 검사를 받는 것이 좋습니다." "우리.. 더보기 이전 1 다음